Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

baidu

ERNIE 4.5 0.3b

Wenxin 4.5 — мультимодальная базовая модель Baidu. Поддерживает понимание и генерацию данных, рассуждения, память и программирование.

  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
1,72 ₽
Выход
6,89 ₽
Кэш
1,72 ₽
за 1 млн токенов
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
baidu/ernie-4.5-0.3b

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
1,72 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
6,89 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
1,72 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Wenxin 4.5 — мультимодальная базовая модель Baidu. Поддерживает понимание и генерацию данных, рассуждения, память и программирование. Разработчик: baidu. Вход: текст, изображения. Выход: текст.

Характеристики

Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные изображения

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "baidu/ernie-4.5-0.3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ