Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

baidu

ERNIE 5.0 Thinking Exp

ERNIE 5.0 — модель с единой мультимодальной архитектурой для текста, изображений, аудио и видео. Поддерживает понимание разных типов данных, выполнение инструкций, творческое письмо и планирование с инструментами.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Изображения на входеИзображения на входеМодель принимает изображения. Допустимые форматы и размеры зависят от операции.
  • 119 000 токенов119 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
104,06 ₽
Выход
416,22 ₽
Кэш
104,06 ₽
за 1 млн токенов
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
baidu/ernie-5.0-thinking-exp

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
104,06 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
416,22 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
104,06 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

ERNIE 5.0 — модель с единой мультимодальной архитектурой для текста, изображений, аудио и видео. Поддерживает понимание разных типов данных, выполнение инструкций, творческое письмо и планирование с инструментами. Разработчик: baidu. Вход: текст, изображения. Выход: текст. Контекст: 119000 токенов. Максимальный ответ: 64000 токенов.

Характеристики

Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
119 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
64 000 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Рассуждения

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "baidu/ernie-5.0-thinking-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ