Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Google

Gemini 2.5 Flash Image

Gemini 2.5 Flash Image (Nano-Banana) создаёт и редактирует изображения по текстовым инструкциям. Может объединять несколько изображений в композицию, сохранять согласованный образ персонажей и вносить точечные изменения.

  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запрашивать несколько вызовов инструментов. Приложение проверяет права и выполняет действия.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 32 768 токенов32 768 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Аудио на входеАудио на входеМодель принимает аудио. Это не подтверждает генерацию речи.
  • Изображения на выходеИзображения на выходеМодель возвращает изображения. Создание, редактирование и изменение области могут иметь разные параметры и доступность.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
37,98 ₽
Выход
316,37 ₽
Кэш
3,80 ₽
за 1 млн токенов
Доступность
80,1%
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
google/gemini-2.5-flash-image

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
37,98 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
316,37 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
3,80 ₽ / 1 млн токенов
Генерация изображений · вход
37,98 ₽ / 1 млн токенов
Генерация изображений · выход
316,37 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Gemini 2.5 Flash Image (Nano-Banana) создаёт и редактирует изображения по текстовым инструкциям. Может объединять несколько изображений в композицию, сохранять согласованный образ персонажей и вносить точечные изменения. Разработчик: google. Вход: изображения, текст. Выход: текст, изображения. Контекст: 32800 токенов. Максимальный ответ: 8000 токенов.

Релиз

Характеристики

Доступность80,1%
  1. 7 октября: 57,7%
  2. 8 октября: 82,5%
  3. 9 октября: 100%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Изображения
Вход модели
Аудио, Изображения, Текст, Видео

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Изображения, Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
32 768 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений, Генерация изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Параллельные вызовы инструментов, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные изображения, Входное аудио, Входное видео, Генерация изображений

Примеры

Автомобиль с изменённым цветом
Автомобиль с изменённым цветом

Измени цвет автомобиля на красный

Фон заменён на пляж
Фон заменён на пляж

Измени фон на пляж, сохранив человека в том же положении

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "google/gemini-2.5-flash-image",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ