Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Google

Gemini 3.1 Pro (Preview)

Gemini 3.1 Pro Preview от Google для сложного программирования, математики и работы с длинным контекстом, с мультимодальной поддержкой и заявленным результатом 77.1% на ARC-AGI-2.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 1 048 576 токенов1 048 576 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Аудио на входеАудио на входеМодель принимает аудио. Это не подтверждает генерацию речи.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
  • Входные файлыВходные файлыМодель принимает файлы. Поддерживаемые форматы и ограничения проверяйте перед отправкой.
Вход
253,20 ₽
Выход
1 519,20 ₽
Кэш
25,32 ₽
за 1 млн токенов
Доступность
83,2%
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
google/gemini-3.1-pro-preview

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
253,20 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
1 519,20 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
25,32 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Gemini 3.1 Pro preview создана для задач, где простых ответов недостаточно. Усиленное базовое рассуждение для сложного программирования, математики и рабочих процессов с длинным контекстом, с поддержкой мультимодальности и заявленным результатом 77.1% verified по ARC-AGI-2.

Релиз

Характеристики

Доступность83,2%
  1. 7 октября: 73,8%
  2. 8 октября: 77,2%
  3. 9 октября: 98,6%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения, Видео, Аудио

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
1 048 576 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
65 536 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные файлы, Входные изображения, Входное аудио, Входное видео

Контрольные показатели

Artificial Analysis

44 показателей

Источник ↗

Агентная работа

  • AA-Briefcase449 Elo

    Агентная работа со знаниями

    Проверено

  • AA-Briefcase456 Elo

    Агентная работа со знаниями (Elo)

    Проверено

  • AutomationBench-AA35,4 %

    Автоматизация рабочих процессов со штрафом за нарушение ограничений

    Проверено

  • AutomationBench-AA35,4 %

    Автоматизация рабочего процесса со штрафами за нарушение ограничений

    Проверено

  • GDPval-AA v2794 Elo

    Экономически значимые задачи (Elo)

    Проверено

  • GDPval-AA v2776 Elo

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

  • Harvey LAB-AA58,9 %

    Доля пройденных критериев юридической агентной работы

    Проверено

  • Harvey LAB-AA58,9 %

    Юридическая агентная работа: доля выполненных критериев

    Проверено

Работа с документами

  • AA-LCR v1.182 %

    Рассуждение в длинном контексте, обновлённая проверка

    Проверено

  • GDP.pdf17,8 %

    Профессиональные PDF-документы: доля полностью верных ответов

    Проверено

  • MLCR-AA15,6 %

    Медицинские рассуждения в длинном контексте

    Проверено

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.182 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

    Проверено

  • GDP.pdf17,8 %

    Профессиональное рассуждение по PDF: доля прохождения всех проверок

    Проверено

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)82 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)14,7 %

    Задачи с экономической ценностью

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)94,1 %

    Научные рассуждения уровня выпускника

    Проверено

  • T²-Bench Telecom (архивный)95,6 %

    Разговорные ИИ-агенты в сценариях с двойным управлением

    Проверено

  • Terminal-Bench Hard (архивный)53,8 %

    Агентное программирование и работа в терминале

    Проверено

Архивные методики

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)82 %

    Рассуждение в длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)13,8 %

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)94,1 %

    Научные вопросы уровня аспирантуры

    Проверено

  • T²-Bench Telecom (архивный)95,6 %

    Диалоговые агенты, где действует и пользователь

    Проверено

  • Terminal-Bench Hard (архивный)53,8 %

    Агентное программирование и работа в терминале

    Проверено

Знания

  • AA-Omniscience · точность54,8 %

    Доля правильных ответов

    Проверено

  • AA-Omniscience · точность54,8 %

    Доля вопросов с правильным ответом

    Проверено

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)50,9 %

    Доля выдуманных ответов среди неверных

    Проверено

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)50,9 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

    Проверено

Другие показатели

  • Индекс агентных задач8,2 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по агентным задачам

    Проверено

  • Индекс агентных задач8,2 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по агентным задачам

    Проверено

  • Индекс программирования68,8 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс программирования68,8 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс интеллекта29,7 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

  • Индекс интеллекта29,7 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

Рассуждение

  • CritPt17,7 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

    Проверено

  • IFBench77,1 %

    Тест на следование инструкциям

    Проверено

Рассуждения

  • CritPt17,7 %

    Исследовательские задачи по физике

    Проверено

  • HLE47 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

  • HLE47 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

  • IFBench77,1 %

    Точное выполнение инструкций

    Проверено

Документ: рассуждение

  • MLCR-AA15,6 %

    Медицинское рассуждение на длинном контексте

    Проверено

Программирование

  • SciCode58,7 %

    Программирование на Python для научных расчётов

    Проверено

  • SciCode58,7 %

    Программирование на Python для научных вычислений

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.04 %

    Практические задачи программирования и работы в терминале

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.04 %

    Практические задачи по программированию и работе в терминале

    Проверено

Design Arena

48 показателей

Рейтинг Elo и доля побед в попарных сравнениях, оценённых людьми

Источник ↗

Агентные системы

  • Разработка игр агентами · Elo1 114 Elo

    Проверено

  • Разработка игр агентами · Elo1 114 Elo

    Проверено

  • Разработка игр агентами · доля побед44,2 %

    Проверено

  • Разработка игр агентами · доля побед44,2 %

    Проверено

  • Полный цикл разработки · Elo1 080 Elo

    Проверено

  • Полный цикл разработки · Elo1 067 Elo

    Проверено

  • Полный цикл разработки · доля побед41,1 %

    Проверено

  • Полный цикл разработки · доля побед40,8 %

    Проверено

  • Мобильные приложения · Elo1 119 Elo

    Проверено

  • Мобильные приложения · Elo1 122 Elo

    Проверено

  • Мобильные приложения · доля побед43,2 %

    Проверено

  • Мобильные приложения · доля побед43,3 %

    Проверено

  • Нативные приложения · Elo1 063 Elo

    Проверено

  • Нативные приложения · Elo1 064 Elo

    Проверено

  • Нативные приложения · доля побед41,3 %

    Проверено

  • Нативные приложения · доля побед41,3 %

    Проверено

  • Веб-приложения · Elo1 130 Elo

    Проверено

  • Веб-приложения · Elo1 133 Elo

    Проверено

  • Веб-приложения · доля побед44,8 %

    Проверено

  • Веб-приложения · доля побед44,8 %

    Проверено

Модели

  • 3D · Elo1 262 Elo

    Проверено

  • 3D · Elo1 253 Elo

    Проверено

  • 3D · доля побед58,4 %

    Проверено

  • 3D · доля побед58,4 %

    Проверено

  • ASCII-графика · Elo1 283 Elo

    Проверено

  • ASCII-графика · Elo1 287 Elo

    Проверено

  • ASCII-графика · доля побед63,5 %

    Проверено

  • ASCII-графика · доля побед63,5 %

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 221 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 223 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед52,2 %

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед52,2 %

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 226 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 216 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед52,1 %

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед52,1 %

    Проверено

  • SVG · Elo1 302 Elo

    Проверено

  • SVG · Elo1 294 Elo

    Проверено

  • SVG · доля побед67,8 %

    Проверено

  • SVG · доля побед67,8 %

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 242 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 236 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед54 %

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед54 %

    Проверено

  • Сайты · Elo1 244 Elo

    Проверено

  • Сайты · Elo1 241 Elo

    Проверено

  • Сайты · доля побед53,8 %

    Проверено

  • Сайты · доля побед53,8 %

    Проверено

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ