Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash, быстрая мультимодальная модель Google для агентных задач, включая программирование, использование инструментов, понимание изображений, извлечение данных из PDF и документов, а также работу с аудио и видео.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запрашивать несколько вызовов инструментов. Приложение проверяет права и выполняет действия.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 1 048 576 токенов1 048 576 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Аудио на входеАудио на входеМодель принимает аудио. Это не подтверждает генерацию речи.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
  • Входные файлыВходные файлыМодель принимает файлы. Поддерживаемые форматы и ограничения проверяйте перед отправкой.
Вход
94,95 ₽
Выход
474,75 ₽
Кэш
9,50 ₽
за 1 млн токенов
Доступность
89,2%
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
google/gemini-3.8-flash

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
94,95 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
474,75 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
9,50 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Быстрая мультимодальная модель Google для агентных задач, включая программирование, использование инструментов, понимание изображений, извлечение данных из PDF и документов, аудио и видео. Её возможности, ограничения, поведение при рассуждениях и цены сейчас совпадают с Gemini 3.7 Flash.

Релиз

Характеристики

Доступность89,2%
  1. 7 октября: 78,2%
  2. 8 октября: 89,8%
  3. 9 октября: 99,5%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения, Видео, Аудио

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
1 048 576 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
65 536 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Параллельные вызовы инструментов, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные файлы, Входные изображения, Входное аудио, Входное видео

Контрольные показатели

Artificial Analysis

34 показателей

Источник ↗

Агентная работа

  • AA-Briefcase1 178 Elo

    Агентная работа со знаниями

    Проверено

  • AA-Briefcase1 180 Elo

    Агентная работа со знаниями (Elo)

    Проверено

  • AutomationBench-AA60,9 %

    Автоматизация рабочего процесса со штрафами за нарушение ограничений

    Проверено

  • AutomationBench-AA60,9 %

    Автоматизация рабочих процессов со штрафом за нарушение ограничений

    Проверено

  • GDPval-AA v21 426 Elo

    Экономически значимые задачи (Elo)

    Проверено

  • GDPval-AA v21 409 Elo

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

Работа с документами

  • AA-LCR v1.184 %

    Рассуждение в длинном контексте, обновлённая проверка

    Проверено

  • GDP.pdf22,8 %

    Профессиональные PDF-документы: доля полностью верных ответов

    Проверено

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.184 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

    Проверено

  • GDP.pdf22,8 %

    Профессиональное рассуждение по PDF: доля прохождения всех проверок

    Проверено

Архивные методики

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)84 %

    Рассуждение в длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)45,6 %

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)93,5 %

    Научные вопросы уровня аспирантуры

    Проверено

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)84 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)46,3 %

    Задачи с экономической ценностью

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)93,5 %

    Научные рассуждения уровня выпускника

    Проверено

Знания

  • AA-Omniscience · точность54,6 %

    Доля правильных ответов

    Проверено

  • AA-Omniscience · точность53 %

    Доля вопросов с правильным ответом

    Проверено

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)55,2 %

    Доля выдуманных ответов среди неверных

    Проверено

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)51,9 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

    Проверено

Другие показатели

  • Индекс агентных задач39,7 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по агентным задачам

    Проверено

  • Индекс агентных задач40,2 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по агентным задачам

    Проверено

  • Индекс программирования74,1 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс программирования74,1 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс интеллекта39,8 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

  • Индекс интеллекта39,8 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

Рассуждение

  • CritPt12,3 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

    Проверено

Рассуждения

  • CritPt18,3 %

    Исследовательские задачи по физике

    Проверено

  • HLE42,1 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

  • HLE42,1 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

Программирование

  • SciCode55,1 %

    Программирование на Python для научных расчётов

    Проверено

  • SciCode55,1 %

    Программирование на Python для научных вычислений

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.019,7 %

    Практические задачи программирования и работы в терминале

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.019,7 %

    Практические задачи по программированию и работе в терминале

    Проверено

Design Arena

34 показателей

Рейтинг Elo и доля побед в попарных сравнениях, оценённых людьми

Источник ↗

Агентные системы

  • Полный цикл разработки · Elo1 252 Elo

    Проверено

  • Полный цикл разработки · Elo1 243 Elo

    Проверено

  • Полный цикл разработки · доля побед48 %

    Проверено

  • Полный цикл разработки · доля побед48,2 %

    Проверено

  • Мобильные приложения · Elo1 258 Elo

    Проверено

  • Мобильные приложения · Elo1 258 Elo

    Проверено

  • Мобильные приложения · доля побед55,5 %

    Проверено

  • Мобильные приложения · доля побед55,5 %

    Проверено

  • Нативные приложения · Elo1 086 Elo

    Проверено

  • Нативные приложения · доля побед33,3 %

    Проверено

  • Веб-приложения · Elo1 239 Elo

    Проверено

  • Веб-приложения · Elo1 247 Elo

    Проверено

  • Веб-приложения · доля побед46,4 %

    Проверено

  • Веб-приложения · доля побед46,4 %

    Проверено

Модели

  • 3D · Elo1 317 Elo

    Проверено

  • 3D · Elo1 325 Elo

    Проверено

  • 3D · доля побед51,3 %

    Проверено

  • 3D · доля побед51,5 %

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 270 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 280 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед51 %

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед49,9 %

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 326 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 335 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед53,9 %

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед53,6 %

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 334 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 327 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед53,7 %

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед53,8 %

    Проверено

  • Сайты · Elo1 308 Elo

    Проверено

  • Сайты · Elo1 311 Elo

    Проверено

  • Сайты · доля побед52,4 %

    Проверено

  • Сайты · доля побед52,1 %

    Проверено

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "google/gemini-3.8-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ