Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

Microsoft

Aihub Phi 4

Phi-4 — открытая модель, обученная на синтетических данных, отобранных общедоступных веб-материалах, академических книгах и наборах вопросов и ответов. Ориентирована на сложные рассуждения при компактном размере.

  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 16 400 токенов16 400 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
15,19 ₽
Выход
60,77 ₽
Кэш
15,19 ₽
за 1 млн токенов
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
microsoft/phi-4

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
15,19 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
60,77 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
15,19 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Phi-4 — открытая модель, обученная на синтетических данных, отобранных общедоступных веб-материалах, академических книгах и наборах вопросов и ответов. Ориентирована на сложные рассуждения при компактном размере. Разработчик: microsoft. Вход: текст. Выход: текст. Контекст: 16400 токенов. Максимальный ответ: 16400 токенов.

Характеристики

Тип модели
Текст
Вход модели
Текст

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
16 400 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
16 400 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог
Возможности модели
Потоковый ответ, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "microsoft/phi-4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ