Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

moonshot

Kimi K2.5

Kimi K2.5, нативная мультимодальная модель Moonshot AI на базе Kimi K2 примерно с 15T визуальных и текстовых токенов, с сильными способностями к общему рассуждению и визуальному программированию, а также агентному вызову инструментов.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 256 000 токенов256 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
75,96 ₽
Выход
379,80 ₽
Кэш
13,29 ₽
за 1 млн токенов
Доступность
100%
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
moonshot/kimi-k2.5

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
75,96 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
379,80 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
13,29 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Kimi K2.5 — нативная мультимодальная модель Moonshot AI на основе Kimi K2 с ~15T смешанных визуальных и текстовых токенов, обеспечивающая сильное общее рассуждение, визуальное программирование и агентный вызов инструментов. Этот маршрут использует мгновенный режим (без размышления) для более быстрых ответов.

Характеристики

Доступность100%
  1. 7 октября: 100%
  2. 8 октября: 100%
  3. 9 октября: 100%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
256 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
65 536 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные изображения, Входное видео

Контрольные показатели

Artificial Analysis

27 показателей

Источник ↗

Работа с документами

  • AA-LCR v1.178 %

    Рассуждение в длинном контексте, обновлённая проверка

    Проверено

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.178 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

    Проверено

Архивные методики

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)78 %

    Рассуждение в длинном контексте

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)87,9 %

    Научные вопросы уровня аспирантуры

    Проверено

  • T²-Bench Telecom (архивный)95,9 %

    Диалоговые агенты, где действует и пользователь

    Проверено

  • Terminal-Bench Hard (архивный)34,8 %

    Агентное программирование и работа в терминале

    Проверено

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)78 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)17,2 %

    Задачи с экономической ценностью

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)87,9 %

    Научные рассуждения уровня выпускника

    Проверено

Знания

  • AA-Omniscience · точность35,2 %

    Доля вопросов с правильным ответом

    Проверено

  • AA-Omniscience · точность24,1 %

    Доля правильных ответов

    Проверено

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)50 %

    Доля выдуманных ответов среди неверных

    Проверено

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)65,7 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

    Проверено

Другие показатели

  • Индекс программирования46,8 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс программирования46,8 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по программированию

    Проверено

  • Индекс интеллекта23,5 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

  • Индекс интеллекта23,5 индекс

    Сводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

    Проверено

Рассуждения

  • CritPt0,6 %

    Исследовательские задачи по физике

    Проверено

  • HLE30,7 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

  • HLE30,7 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

  • IFBench70,2 %

    Точное выполнение инструкций

    Проверено

Рассуждение

  • CritPt3,1 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

    Проверено

  • IFBench70,2 %

    Тест на следование инструкциям

    Проверено

Агентная работа

  • GDPval-AA v2843 Elo

    Экономически значимые задачи (Elo)

    Проверено

  • GDPval-AA v2824 Elo

    Экономически значимые рабочие задачи

    Проверено

  • T²-Bench Telecom (архивный)95,9 %

    Устаревший резервный вариант · Разговорные ИИ-агенты в сценариях с двойным управлением

    Проверено

Программирование

  • Terminal-Bench Hard (архивный)34,8 %

    Устаревший резервный вариант · Агентное программирование и работа в терминале

    Проверено

Design Arena

44 показателей

Рейтинг Elo и доля побед в попарных сравнениях, оценённых людьми

Источник ↗

Агентные системы

  • Полный цикл разработки · Elo1 124 Elo

    Проверено

  • Полный цикл разработки · Elo1 113 Elo

    Проверено

  • Полный цикл разработки · доля побед54,5 %

    Проверено

  • Полный цикл разработки · доля побед54,5 %

    Проверено

  • Мобильные приложения · Elo1 177 Elo

    Проверено

  • Мобильные приложения · Elo1 175 Elo

    Проверено

  • Мобильные приложения · доля побед54,7 %

    Проверено

  • Мобильные приложения · доля побед54,6 %

    Проверено

  • Нативные приложения · Elo1 133 Elo

    Проверено

  • Нативные приложения · Elo1 133 Elo

    Проверено

  • Нативные приложения · доля побед57,8 %

    Проверено

  • Нативные приложения · доля побед57,8 %

    Проверено

  • Веб-приложения · Elo1 134 Elo

    Проверено

  • Веб-приложения · Elo1 144 Elo

    Проверено

  • Веб-приложения · доля побед51,6 %

    Проверено

  • Веб-приложения · доля побед51,6 %

    Проверено

Модели

  • 3D · Elo1 232 Elo

    Проверено

  • 3D · Elo1 223 Elo

    Проверено

  • 3D · доля побед53,1 %

    Проверено

  • 3D · доля побед53,1 %

    Проверено

  • ASCII-графика · Elo1 183 Elo

    Проверено

  • ASCII-графика · Elo1 178 Elo

    Проверено

  • ASCII-графика · доля побед46,3 %

    Проверено

  • ASCII-графика · доля побед46,3 %

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 233 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · Elo1 231 Elo

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед51,3 %

    Проверено

  • Визуализация данных · доля побед51,3 %

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 229 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · Elo1 220 Elo

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед53,4 %

    Проверено

  • Разработка игр · доля побед53,4 %

    Проверено

  • SVG · Elo1 166 Elo

    Проверено

  • SVG · Elo1 155 Elo

    Проверено

  • SVG · доля побед48,4 %

    Проверено

  • SVG · доля побед48,4 %

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 252 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · Elo1 245 Elo

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед53,6 %

    Проверено

  • UI-компоненты · доля побед53,6 %

    Проверено

  • Сайты · Elo1 259 Elo

    Проверено

  • Сайты · Elo1 256 Elo

    Проверено

  • Сайты · доля побед55,2 %

    Проверено

  • Сайты · доля побед55,2 %

    Проверено

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "moonshot/kimi-k2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ