К результатам поиска

OpenAI

GPT 5.6 Sol

Старшая модель семейства GPT-5.6 для профессиональных задач с текстом и изображениями.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запрашивать несколько вызовов инструментов. Приложение проверяет права и выполняет действия.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 1 050 000 токенов1 050 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
  • Входные файлыВходные файлыМодель принимает файлы. Поддерживаемые форматы и ограничения проверяйте перед отправкой.
  • Пакетные запросыПакетные запросыПакетный режим указан в данных модели. Это не означает, что отдельный batch API уже подключён в Kvantora.
Вход
506,40 ₽
Выход
2 532,00 ₽
Кэш
50,64 ₽
за 1 млн токенов
Интеллект
47
Код
77,4
Доступность
96,7%
API ID
openai/gpt-5.6-sol

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
506,40 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
2 532,00 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
50,64 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Sol предназначена для профессиональной работы и поддерживает настраиваемые рассуждения. Принимает текст и изображения, возвращает текст. В документации OpenAI имя gpt-5.6 также указывает на Sol. Аудио и видео напрямую не поддерживаются.

Релиз

Характеристики

Доступность96,7%
  1. 7 октября: 96,1%
  2. 8 октября: 94,3%
  3. 9 октября: 99,8%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
1 050 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
128 000 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Параллельные вызовы инструментов, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Пакетные запросы, Входные файлы, Входные изображения

Контрольные показатели

Artificial Analysis

23 показателей

Источник ↗
Индекс интеллекта
47 индексСводная оценка Artificial Analysis по всем её тестамПроверено
Индекс программирования
77,4 индексСводная оценка Artificial Analysis по программированиюПроверено
Индекс агентных задач
50,2 индексСводная оценка Artificial Analysis по агентным задачамПроверено

Агентная работа

  • AA-Briefcase1 478 Elo

    Агентная работа со знаниями (Elo)

    Проверено

  • AutomationBench-AA60,1 %

    Автоматизация рабочего процесса со штрафами за нарушение ограничений

    Проверено

  • AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи30,3 %

    Полностью выполненные рабочие процессы без нарушений ограничений

    Проверено

  • GDPval-AA v21 611 Elo

    Экономически значимые задачи (Elo)

    Проверено

  • Harvey LAB-AA87,2 %

    Доля пройденных критериев юридической агентной работы

    Проверено

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.184 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

    Проверено

  • GDP.pdf27,2 %

    Профессиональное рассуждение по PDF: доля прохождения всех проверок

    Проверено

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)84 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

    Проверено

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)55,6 %

    Задачи с экономической ценностью

    Проверено

  • GPQA Diamond (архивный)94,1 %

    Научные рассуждения уровня выпускника

    Проверено

  • T²-Bench Telecom (архивный)85,1 %

    Разговорные ИИ-агенты в сценариях с двойным управлением

    Проверено

  • Terminal-Bench Hard (архивный)65,9 %

    Агентное программирование и работа в терминале

    Проверено

Знания

  • AA-Omniscience · точность59,4 %

    Доля вопросов с правильным ответом

    Проверено

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)92,2 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

    Проверено

Рассуждение

  • CritPt32,3 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

    Проверено

  • IFBench72,7 %

    Тест на следование инструкциям

    Проверено

Рассуждения

  • HLE49,5 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

    Проверено

Документ: рассуждение

  • MLCR-AA26,1 %

    Медицинское рассуждение на длинном контексте

    Проверено

Программирование

  • SciCode57,1 %

    Программирование на Python для научных вычислений

    Проверено

  • Terminal-Bench v4.039,9 %

    Практические задачи по программированию и работе в терминале

    Проверено

Design Arena

24 показателей · проверено

Рейтинг Elo и доля побед в попарных сравнениях, оценённых людьми

Источник ↗

Агентные системы

  • Разработка игр агентами · Elo1 199 Elo
  • Разработка игр агентами · доля побед52,4 %
  • Полный цикл разработки · Elo1 158 Elo
  • Полный цикл разработки · доля побед49,9 %
  • Мобильные приложения · Elo1 130 Elo
  • Мобильные приложения · доля побед42,5 %
  • Нативные приложения · Elo1 164 Elo
  • Нативные приложения · доля побед48,5 %
  • Веб-приложения · Elo1 189 Elo
  • Веб-приложения · доля побед51,6 %

Модели

  • 3D · Elo1 334 Elo
  • 3D · доля побед59,3 %
  • ASCII-графика · Elo1 260 Elo
  • ASCII-графика · доля побед56,9 %
  • Визуализация данных · Elo1 314 Elo
  • Визуализация данных · доля побед54,7 %
  • Разработка игр · Elo1 343 Elo
  • Разработка игр · доля побед59,7 %
  • SVG · Elo1 310 Elo
  • SVG · доля побед61 %
  • UI-компоненты · Elo1 333 Elo
  • UI-компоненты · доля побед58,4 %
  • Сайты · Elo1 319 Elo
  • Сайты · доля побед56,6 %

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "openai/gpt-5.6-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ