GPT Audio 1.5

Цена

Текстовый диалог · вход

316,50 ₽ / 1 млн токенов

Текстовый диалог · выход

1 266,00 ₽ / 1 млн токенов

Текстовый диалог · вход из кэша

316,50 ₽ / 1 млн токенов

Распознавание речи · вход

316,50 ₽ / 1 млн токенов

Распознавание речи · выход

1 266,00 ₽ / 1 млн токенов

Озвучивание текста · вход

316,50 ₽ / 1 млн токенов

Озвучивание текста · выход

1 266,00 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

gpt-audio — аудиомодель OpenAI, принимающая и генерирующая звук. Поддерживает работу через Chat Completions. Разработчик: openai. Вход: текст, аудио. Выход: текст, аудио. Контекст: 128000 токенов. Максимальный ответ: 16384 токенов.

Характеристики

Тип модели

Аудио

Вход модели

Текст, Аудио

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели

Текст, Аудио

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно

128 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ

16 384 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции

Текстовый диалог, Распознавание речи, Озвучивание текста

Возможности модели

Потоковый ответ, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входное аудио, Генерация аудио

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "openai/gpt-audio-1.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))

Похожие модели

Загружаем похожие модели…