Tencent
Hy4
Tencent Hy4 preview — это языковая модель на основе смеси экспертов, предназначенная для программирования, офисного анализа и научных исследований. Окно контекста в 1 млн токенов позволяет поддерживать сложную разработку ПО, анализ длинных документов и многошаговые рабочие процессы. По сравнению с Hy3 preview, модель расширяет масштаб и объём контекста, одновременно усиливая производительность в практических задачах продуктивности.
- Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
- Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
- Вход
- 105,88 ₽
- Выход
- 317,64 ₽
- Кэш
- 52,94 ₽
tencent/hy4Данные каталога получены
Цена
- Текстовый диалог · вход
- 105,88 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · выход
- 317,64 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · вход из кэша
- 52,94 ₽ / 1 млн токенов
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
Tencent Hy4 preview — это языковая модель на основе смеси экспертов, предназначенная для программирования, офисного анализа и научных исследований. Окно контекста в 1 млн токенов позволяет поддерживать сложную разработку ПО, анализ длинных документов и многошаговые рабочие процессы. По сравнению с Hy3 preview, модель расширяет масштаб и объём контекста, одновременно усиливая производительность в практических задачах продуктивности.
- Релиз
Характеристики
- Тип модели
- Текст
- Вход модели
- Текст
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Текст
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Операции
- Текстовый диалог, Понимание изображений
- Возможности модели
- Потоковый ответ, Понимание изображений, Входные изображения
Контрольные показатели
Для этой версии модели оценок пока нет.
Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.
API-запрос
Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
payload = {
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Объясни задачу кратко."
}
]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
