К результатам поиска

xAI

Grok Build 0.1

Grok Build 0.1, модель SpaceXAI для агентной разработки ПО. Принимает текстовый и графический ввод и возвращает текст; поддерживает инструменты и многошаговую разработку.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 256 000 токенов256 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
  • Входные файлыВходные файлыМодель принимает файлы. Поддерживаемые форматы и ограничения проверяйте перед отправкой.
Вход
126,60 ₽
Выход
253,20 ₽
Кэш
25,32 ₽
за 1 млн токенов
Интеллект
27,2
Код
51,5
API ID
xai/grok-build-0.1

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
126,60 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
253,20 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
25,32 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Grok Build 0.1 — быстрая модель программирования от SpaceXAI, специально обученная для агентных рабочих процессов разработки ПО. Поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и оптимизирована для интерактивных агентов программирования, использования инструментов и многошаговых задач разработки. Сейчас в раннем доступе. За отклонения по политике контента всё равно может взиматься плата: SpaceXAI может переложить комиссию за сбой модерации или комиссию за нарушение правил использования — в зависимости от того, какое отклонение вернёт вышестоящая система.

Релиз

Характеристики

Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
256 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные файлы, Входные изображения

Контрольные показатели

Artificial Analysis

11 показателей · проверено

Источник ↗
Индекс интеллекта
27,2 индексСводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам
Индекс программирования
51,5 индексСводная оценка Artificial Analysis по программированию

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.174,7 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)74,7 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)28,5 %

    Задачи с экономической ценностью

  • GPQA Diamond (архивный)89,5 %

    Научные рассуждения уровня выпускника

Знания

  • AA-Omniscience · точность51,5 %

    Доля вопросов с правильным ответом

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)93,1 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

Рассуждение

  • CritPt9,1 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

Агентная работа

  • GDPval-AA v21 070 Elo

    Экономически значимые задачи (Elo)

Рассуждения

  • HLE38,3 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "xai/grok-build-0.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ