xAI
Grok Build 0.1
Grok Build 0.1, модель SpaceXAI для агентной разработки ПО. Принимает текстовый и графический ввод и возвращает текст; поддерживает инструменты и многошаговую разработку.
- Вход
- 126,60 ₽
- Выход
- 253,20 ₽
- Кэш
- 25,32 ₽
- Интеллект
- 27,2
- Код
- 51,5
xai/grok-build-0.1Данные каталога получены .
Цена
- Текстовый диалог · вход
- 126,60 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · выход
- 253,20 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · вход из кэша
- 25,32 ₽ / 1 млн токенов
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
Grok Build 0.1 — быстрая модель программирования от SpaceXAI, специально обученная для агентных рабочих процессов разработки ПО. Поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и оптимизирована для интерактивных агентов программирования, использования инструментов и многошаговых задач разработки. Сейчас в раннем доступе. За отклонения по политике контента всё равно может взиматься плата: SpaceXAI может переложить комиссию за сбой модерации или комиссию за нарушение правил использования — в зависимости от того, какое отклонение вернёт вышестоящая система.
- Релиз
Характеристики
- Тип модели
- Текст
- Вход модели
- Текст, Изображения
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Текст
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Контекстное окно
- 256 000 токенов
Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
- Операции
- Текстовый диалог, Понимание изображений
- Возможности модели
- Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные файлы, Входные изображения
Контрольные показатели
Artificial Analysis
11 показателей · проверено
- Индекс интеллекта
- 27,2 индексСводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам
- Индекс программирования
- 51,5 индексСводная оценка Artificial Analysis по программированию
Рассуждение по документу
- AA-LCR v1.174,7 %
Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой
Устаревшие тесты
- AA-LCR (версия не указана, архивный)74,7 %
Оценка рассуждений на длинном контексте
- GDPval-AA (версия не указана, архивный)28,5 %
Задачи с экономической ценностью
- GPQA Diamond (архивный)89,5 %
Научные рассуждения уровня выпускника
Знания
- AA-Omniscience · точность51,5 %
Доля вопросов с правильным ответом
Знание
- AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)93,1 %
Доля неверных ответов среди некорректных ответов
Рассуждение
- CritPt9,1 %
Рассуждения по физике исследовательского уровня
Агентная работа
- GDPval-AA v21 070 Elo
Экономически значимые задачи (Elo)
Рассуждения
- HLE38,3 %
Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня
Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.
API-запрос
Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
payload = {
"model": "xai/grok-build-0.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Объясни задачу кратко."
}
]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))





