Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

xiaomi

MiMo V2.6 Pro

MiMo-V2.6-Pro — мультимодальная модель рассуждений Xiaomi для сложных проектов, длительных задач агентов, программирования, исследований и профессиональной работы со знаниями. Поддерживает контекст 1M токенов и ответы до 128K токенов.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 1 048 576 токенов1 048 576 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Аудио на входеАудио на входеМодель принимает аудио. Это не подтверждает генерацию речи.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
60,77 ₽
Выход
121,54 ₽
Кэш
0,49 ₽
за 1 млн токенов
Интеллект
46,3
Доступность
99,4%
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
xiaomi/mimo-v2.6-pro

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
60,77 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
121,54 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
0,49 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

MiMo-V2.6-Pro — мультимодальная модель рассуждений Xiaomi для сложных проектов, длительных задач агентов, программирования, исследований и профессиональной работы со знаниями. Поддерживает контекст 1M токенов и ответы до 128K токенов. Разработчик: xiaomi. Вход: текст, изображения, видео, аудио. Выход: текст. Контекст: 1048576 токенов. Максимальный ответ: 131072 токенов.

Релиз

Характеристики

Доступность99,4%
  1. 7 октября: 100%
  2. 8 октября: 99,9%
  3. 9 октября: 98,3%
Доля успешных запросов к модели за последние 72 часа. Обновляется каждые два часа.
Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения, Видео, Аудио

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
1 048 576 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
131 072 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные изображения, Входное аудио, Входное видео

Контрольные показатели

Artificial Analysis

16 показателей · проверено

Источник ↗
Индекс интеллекта
46,3 индексСводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам

Агентная работа

  • AA-Briefcase1 516 Elo

    Агентная работа со знаниями (Elo)

  • AutomationBench-AA58,6 %

    Автоматизация рабочего процесса со штрафами за нарушение ограничений

  • AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи25,4 %

    Полностью выполненные рабочие процессы без нарушений ограничений

  • GDPval-AA v21 686 Elo

    Экономически значимые задачи (Elo)

Рассуждение по документу

  • AA-LCR v1.186,3 %

    Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой

  • GDP.pdf19,2 %

    Профессиональное рассуждение по PDF: доля прохождения всех проверок

Устаревшие тесты

  • AA-LCR (версия не указана, архивный)86,3 %

    Оценка рассуждений на длинном контексте

  • GDPval-AA (версия не указана, архивный)59,3 %

    Задачи с экономической ценностью

Знания

  • AA-Omniscience · точность34,8 %

    Доля вопросов с правильным ответом

Знание

  • AA-Omniscience · доля выдуманных ответов (меньше лучше)40,6 %

    Доля неверных ответов среди некорректных ответов

Рассуждение

  • CritPt26,6 %

    Рассуждения по физике исследовательского уровня

Рассуждения

  • HLE49,4 %

    Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня

Документ: рассуждение

  • MLCR-AA18,3 %

    Медицинское рассуждение на длинном контексте

Программирование

  • SciCode60,9 %

    Программирование на Python для научных вычислений

  • Terminal-Bench v4.034,8 %

    Практические задачи по программированию и работе в терминале

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ