xiaomi
MiMo V2.6 Pro UltraSpeed
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — ускоренный вариант MiMo-V2.6-Pro. Предназначен для взаимодействия в реальном времени и рабочих задач с низкой задержкой.
- Вход
- 607,68 ₽
- Выход
- 1 215,36 ₽
- Кэш
- 4,86 ₽
- Интеллект
- 46,3
- Доступность
- 100%
xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedДанные каталога получены .
Цена
- Текстовый диалог · вход
- 607,68 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · выход
- 1 215,36 ₽ / 1 млн токенов
- Текстовый диалог · вход из кэша
- 4,86 ₽ / 1 млн токенов
Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.
Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.
О модели
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — ускоренный вариант MiMo-V2.6-Pro. Предназначен для взаимодействия в реальном времени и рабочих задач с низкой задержкой. Разработчик: xiaomi. Вход: текст, изображения, видео, аудио. Выход: текст. Контекст: 1048576 токенов. Максимальный ответ: 131072 токенов.
- Релиз
Характеристики
- 7 октября: 100%100%7 октября
- 8 октября: 100%100%8 октября
- 9 октября: 100%100%9 октября
- Тип модели
- Текст
- Вход модели
- Текст, Изображения, Видео, Аудио
Данные, которые модель принимает вместе с запросом.
- Выход модели
- Текст
Форматы результата, которые создаёт модель.
- Контекстное окно
- 1 048 576 токенов
Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
- Максимальный ответ
- 131 072 токенов
Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.
- Операции
- Текстовый диалог, Понимание изображений
- Возможности модели
- Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Структурированный ответ, Входные изображения, Входное аудио, Входное видео
Контрольные показатели
Artificial Analysis
12 показателей · проверено
- Индекс интеллекта
- 46,3 индексСводная оценка Artificial Analysis по всем её тестам
Агентная работа
- AA-Briefcase1 516 Elo
Агентная работа со знаниями (Elo)
- AutomationBench-AA58,6 %
Автоматизация рабочего процесса со штрафами за нарушение ограничений
- AutomationBench-AA · полностью выполненные задачи25,4 %
Полностью выполненные рабочие процессы без нарушений ограничений
- GDPval-AA v21 686 Elo
Экономически значимые задачи (Elo)
Рассуждение по документу
- AA-LCR v1.186,3 %
Рассуждение на длинном контексте с обновлённой оценкой
- GDP.pdf19,2 %
Профессиональное рассуждение по PDF: доля прохождения всех проверок
Устаревшие тесты
- AA-LCR (версия не указана, архивный)86,3 %
Оценка рассуждений на длинном контексте
Рассуждения
- HLE49,4 %
Humanity’s Last Exam — вопросы экспертного уровня
Документ: рассуждение
- MLCR-AA18,3 %
Медицинское рассуждение на длинном контексте
Программирование
- SciCode60,9 %
Программирование на Python для научных вычислений
- Terminal-Bench v4.034,8 %
Практические задачи по программированию и работе в терминале
Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.
API-запрос
Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.
import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener
class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
return None
opener = build_opener(NoRedirect)
def post(url, payload):
request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
}, method="POST")
with opener.open(request, timeout=120) as response:
return json.load(response)
payload = {
"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Объясни задачу кратко."
}
]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))





