Kvantora.ai
ВойтиНачать работу
К результатам поиска

zhipu

Coding GLM 5.3 Flash

Coding GLM 5.3 Flash — вариант для понимания, генерации и редактирования кода, разработки репозиториев и агентов программирования. Принимает текст, изображения и видео, поддерживает инструменты и контекст около 1 миллиона токенов.

  • РассужденияРассужденияВ данных модели подтверждён режим рассуждений. Его параметры зависят от подключённой операции.
  • Понимание изображенийПонимание изображенийМодель умеет разбирать содержимое изображений.
  • Вызов инструментовВызов инструментовМодель может запросить вызов функции. Приложение проверяет права и выполняет действие.
  • Структурированный ответСтруктурированный ответМодель поддерживает заданную структуру ответа. Доступный формат проверяйте в параметрах API.
  • 1 000 000 токенов1 000 000 токеновКонтекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.
  • Видео на входеВидео на входеНаправление работы с видео подтверждено данными модели. Длительность, размер и формат определяются операцией.
  • Потоковый ответПотоковый ответОтвет можно получать по частям. Поддержка потока проверяется отдельно для каждой операции API.
Вход
3,57 ₽
Выход
12,48 ₽
Кэш
0,89 ₽
за 1 млн токенов
Подключить APIОткрыть в студии
API ID
zhipu/coding-glm-5.3-flash

Данные каталога получены .

Цена

Текстовый диалог · вход
3,57 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · выход
12,48 ₽ / 1 млн токенов
Текстовый диалог · вход из кэша
0,89 ₽ / 1 млн токенов

Цена указана в рублях для выбранной операции и её параметров.

Перед оплачиваемым запросом создаётся резерв. Итоговый расход привязан к сохранённым параметрам и тарифу запроса. При неизвестном результате резерв удерживается до проверки; такой запрос не следует повторять с новым идентификатором.

О модели

Coding GLM 5.3 Flash — вариант для понимания, генерации и редактирования кода, разработки репозиториев и агентов программирования. Принимает текст, изображения и видео, поддерживает инструменты и контекст около 1 миллиона токенов. Разработчик: zhipu. Вход: текст, изображения, видео. Выход: текст. Контекст: 1000000 токенов. Максимальный ответ: 128000 токенов.

Релиз

Характеристики

Тип модели
Текст
Вход модели
Текст, Изображения, Видео

Данные, которые модель принимает вместе с запросом.

Выход модели
Текст

Форматы результата, которые создаёт модель.

Контекстное окно
1 000 000 токенов

Контекстное окно по данным каталога. Лимит ответа и допустимый объём запроса проверяйте отдельно.

Максимальный ответ
128 000 токенов

Максимальный размер ответа по данным каталога. Фактический предел запроса зависит от подключённой операции.

Операции
Текстовый диалог, Понимание изображений
Возможности модели
Потоковый ответ, Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Вызов функций, Структурированный ответ, Ответ в JSON, Входные изображения, Входное видео

Контрольные показатели

Для этой версии модели оценок пока нет.

Оценки относятся к этой версии модели и методике источника. Качество и скорость конкретного запроса они не гарантируют.

API-запрос

Операция доступна через API. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID: уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, HTTPRedirectHandler, build_opener

class NoRedirect(HTTPRedirectHandler):
    def redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl):
        return None

opener = build_opener(NoRedirect)

def post(url, payload):
    request = Request(url, data=json.dumps(payload).encode("utf-8"), headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    }, method="POST")
    with opener.open(request, timeout=120) as response:
        return json.load(response)

payload = {
  "model": "zhipu/coding-glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Объясни задачу кратко."
    }
  ]
}
print(post("https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions", payload))
Документация APIСоздать API-ключ